Can you just draw?能不能直接畫就可以了？
"我能畫個大概給你看"嗎？現在AI能讀懂你的草圖！只要隨手畫出形狀，AI就能根據你的草圖生成完整圖片，還能按你說的主題（比如"畫只這樣姿勢的小狗"）來創作。這就是"結構參考"：你畫框架，AI填細節。不用畫得多好，畫個輪廓就行，AI就能幫你實現想法，特別適合做創意草案！
Apple Intelligence（iPadOS）理解使用者的手繪草圖並將其轉換為完整、高質量影象，同時保留使用者自定義的結構佈局與關鍵詞語義。這種體驗結合了自由手寫、視覺識別、關鍵詞引導和影象生成，構建出一套以“結構參考”為核心的多模態互動路徑，適用於課堂筆記、創意草圖、教學輔助等場景，是AI賦能學習與表達的新方式。
Entry touch points
使用者透過 Apple Pencil 在工具欄中選擇不同的筆刷工具後，即可直接繪圖輸入。（這一入口方式保留了 iPad 原生手寫體驗，支援圖形、文字、塗色等多種輸入形式，降低AI生成的操作門檻。）
Main AI-UX interaction
使用者在頁面中以草圖形式手繪結構內容，例如建築輪廓，系統識別後在背景中啟動影象補全或視覺生成流程。（該設計實現了從“人畫輪廓，AI補內容”的人機共創模式，保留了創作者的主導權，同時提升了表現力。）
Loading state（when AI is working）
AI 在生成影象期間，介面會出現動態動畫（如旋轉圖形）及關鍵詞標籤，提示系統正在處理，並展示AI對影象的理解過程。（該設計不僅為等待過程提供反饋，還增加了過程透明度，讓使用者理解“AI到底在做什麼”。）
Action history
系統會顯示與繪圖內容相關的關鍵詞及概念圖譜，例如“Ancient Mughal architecture”、“Dome”、“Column”等，用於回溯AI識別過程與邏輯來源。（該模組強化了AI的可解釋性，有助於使用者修正或引導生成方向。）
Example output
最終結果呈現為根據使用者草圖生成的真實風格影象，嵌入在原筆記頁面中，與手寫內容形成高度一致的視覺與語義融合。（這種方式將“創意起點”保留在使用者手中，由AI完成高質量輸出，強調人機協作中的創意對等。）
Customization
使用者在生成過程中或生成完成後，還可以新增關鍵詞，進一步引導AI的理解與輸出最佳化。（該操作增強了生成影象的“可控性”，使用者不再是被動接受結果，而是在創作過程中持續主導。）
Adobe Firefly 結構引導式影象生成（structure reference）的多模態 AI 能力。使用者可以上傳手繪草圖、參考圖或選用內建元素作為生成結構，AI 會據此生成符合風格與語義的影象內容。此外，透過視覺強度、風格參考、內容型別等引數的細粒度控制，使用者能深度參與創作過程，真正實現“用畫面思考，用AI表達”的創意閉環。
Entry touch points
使用者可透過選擇模版或上傳草圖圖片的方式進入生成介面，開啟結構參考的設定流程。（此入口方式支援多來源匯入，包括手繪稿、數字草圖或現有影象，降低創作門檻。）
Main AI-UX interaction
在“Composition”介面，使用者可設定影象參考（Reference），透過“上傳影象”或“相簿選擇”匯入結構素材，同時透過“強度（Strength）”滑塊控制參考權重。（這一互動模式使使用者既可掌控構圖骨架，又能決定AI對參考圖的依賴程度，實現“創作意圖+生成靈活度”的協同控制。）
Loading state
系統生成影象時，會顯示佔點陣圖及輪播載入動畫，為使用者提供等待反饋。（簡潔的載入方式維持操作節奏，同時為多圖並行生成做好介面準備。）
Helpful hints
在提示詞輸入欄，使用者可開啟 Suggestions 模式獲取自動推薦的英文提示語，有助於構建更清晰或具象的描述，引導AI更準確地完成影象生成。（此功能特別適合不擅長構思或表達的使用者，提升prompt設計效率。）
Example output
最終生成的影象以網格形式展示多個變體，每一張都基於相同的結構參考與提示詞內容，並融合不同的風格細節變化，使用者可進行評分、編輯或下載操作。（該結果體現出AI對“相同結構，不同表達”的高適配性，是“草圖生成精美影象”的典型應用。）
Customization
使用者可在設定面板中精細控制模型型別（照片/藝術風格）、視覺強度、風格參考影象、生成圖層用法（如“用於風格參考”、“用於合成”、“生成相似”等）。（這套引數控制體系保證了靈活性與精度兼顧，適合個性化創作場景。）
User feedback
每張生成圖均支援“點贊/點踩/舉報”等操作，系統可據此最佳化推薦邏輯與生成質量。（這是構建人機共創閉環的重要一環，AI透過反饋持續學習使用者偏好。）